Varios equipos de científicos alrededor del mundo están trabajando en sistemas que analizan las expresiones faciales de animales para identificar signos de dolor, estrés y enfermedad.
Estas herramientas, que ya se están probando en especies como cerdos, perros y caballos, han demostrado una precisión de hasta el 88 %, según un artículo publicado en la revista Science.
Uno de los proyectos más destacados es Intellipig, desarrollado por investigadores de la Universidad del Oeste de Inglaterra en Bristol y el Scottish Agricultural College, ambos en el Reino Unido.
Este algoritmo analiza fotografías del hocico, orejas, ojos y otros rasgos faciales de los cerdos para detectar tres marcadores clave: dolor, angustia y estrés emocional.
Con esta información, el sistema puede incluso ordenar una comida personalizada para cada animal, enviándola directamente a su comedero.
Además, los agricultores reciben notificaciones sobre el estado de sus animales, lo que les permite actuar rápidamente y mejorar su bienestar.
En Israel, un equipo de la Universidad de Haifa, liderado por la científica informática Anna Zamansky, ha adaptado algoritmos de aprendizaje automático, originalmente diseñados para el reconocimiento facial humano, para analizar las expresiones de los perros.
Este avance permite identificar signos de dolor y angustia con mayor rapidez y precisión que incluso los observadores humanos más atentos.
JA/ Reporte Relámpago
Fotografía: Agencias